AI行业人才培养十大建议——行行AI与猎聘网联合发起

AI行业人才培养十大建议

 ⼯业和信息化部⼯业⽂化发展中⼼

AI应用工作组指导 行行AI与猎聘网联合发起

一、企业家要建立AI领导力，AI领导力是企业一把手领导力。

企业家要适应人工智能时代的领导力。帮助企业家树立AI领导力，是企业在人工智能时代最关键的竞争力。

随着人工智能技术的不断发展，AI正在逐渐渗透到我们生活的方方面面，而在企业领导领域，AI领导力的影响也日益显现。企业家们需要认识到，AI领导力并不仅仅是企业一把手的领导力，而是整个企业的领导力。

首先，AI领导力强调的是数据驱动的决策。在传统的管理模式中，决策往往基于管理者的个人经验和直觉，这可能会导致决策的准确性和可靠性无法得到保障。而AI技术的运用可以使企业通过数据分析和机器学习的手段，对市场、用户、产品等信息进行深入挖掘和分析，从而为企业的决策提供更加客观、精准的依据。

其次，AI领导力注重的是快速学习和适应。在当前这个快速变化的时代，企业和个人的学习能力已经成为了一种核心竞争力。AI技术可以利用大数据和算法的优势，对企业的业务流程、市场变化等信息进行实时跟踪和预测，帮助企业快速适应市场变化和用户需求，从而在竞争中保持领先地位。

最后，AI领导力强调的是团队协同和合作。在传统的管理模式中，领导者和员工之间的关系往往是单向的、线性的，这容易造成沟通不畅、协作不力等问题。而AI技术可以通过各种协作工具和平台，促进企业内部员工之间的交流和合作，加强团队之间的协同能力，从而提高企业的整体效率和竞争力。

综上所述，AI领导力并不仅仅是企业一把手的领导力，而是整个企业的领导力。企业家们应该注重培养自己的AI领导力，从而在未来的竞争中保持领先地位。

二、企业要打造整体性的企业AI应用文化，从上到下普及AI应用知识与技能赋能全体员工。

在公司各部门打造企业AI应用文化，普及 AI 知识与技能，鼓励各部门根据各自业务所需，将 AI 技能 与自身工作相结合，把需求转成 AI 能够理解的语言，要学会用 AI 语言描述的方式，来操作AI应用工具。同时，还需了解数字工具的参数和功能，以便更 好地与 AI 工具进行交互。这种能力也被称为自然语言处理和数字化素养，它能 够让我们更好地与机器协同工作，提升工作质量和工作效率。 

企业AI应用文化是指将人工智能技术融入到企业的各个方面，从上到下普及AI应用知识与技能，赋能全体员工的AI沟通与服务能力，从而形成一种整体性的企业文化。

首先，企业需要从领导层开始，明确人工智能技术在企业战略中的重要地位，并制定相应的计划和目标。这些计划和目标应该明确、具体、可量化，以便于评估和改进。

其次，企业需要积极推广AI应用知识，包括AI技术的基本原理、应用场景、数据分析方法等。这可以通过内部培训、研讨会、在线学习等方式实现。同时，企业还可以通过与高校和研究机构合作，引进先进的AI技术和人才，提高企业的整体水平。

此外，企业需要为员工提供AI应用技能培训，包括如何使用AI工具、如何进行数据分析等。这些技能培训可以帮助员工更好地理解和应用AI技术，提高工作效率和质量。

最后，企业需要积极推动员工参与AI应用服务，包括如何使用AI工具来改进业务流程、如何进行数据分析和预测等。这些服务可以帮助企业更好地了解市场需求和用户需求，提高产品和服务的质量和竞争力。

综上所述，打造整体性的企业AI应用文化需要从领导层开始，积极推广AI应用知识、提供技能培训和推动员工参与服务等方面入手。只有让全体员工都了解和掌握AI技术，才能真正实现企业智能化转型的目标。

三、企业应该设立AI关键岗位，必须设首席AI官（CAO），制定业务的AI升级发展战略以及AI时代人才战略。

将 AI升级思维纳入公司整体发展战略中，通过将人工智能技术整合到公司的战略和运营中，推动公司人工智能化转型和升级。首席AI官（Chief AI Officer，简称CAO）作为企业一把手的AI合伙人，帮助企业在产品研发、业务发展与组织变革中起到关键的AI军师职责。梳理企业各部门落实AI应用的程度，拓展变革思 维的视野，从单纯的技术思维向全局性、复合型思维转变。

公司设立AI关键岗位是推动企业人工智能化转型和升级的重要举措，一方面提升自身的AI研发能力，一方面赋能公司各个部门，发挥 AI应用对企业的业务价值，以帮助企业更好地应对人工智能时代的挑战和机遇。而企业设立AI关键岗位，其中最核心的是首席AI官（CAO）岗位。首席AI官是企业中负责制定和实施人工智能发展战略的关键人物，是企业中最高级别的AI领域专家。

首席AI官的职责主要是制定和实施企业的AI发展战略，包括制定企业的AI发展计划、推动AI技术创新和应用、建设AI人才队伍等。首席AI官需要具备深厚的AI专业知识和技能，能够从企业的整体角度出发，制定出符合企业实际情况的AI发展战略，并推动其实施。

除了首席AI官外，企业还需要设立其他AI关键岗位，包括数据科学家、AI架构师、AI工程师、AI应用开发工程师等。这些岗位的主要职责是开发和实施人工智能技术和应用，以及为企业的业务流程和决策提供支持。

企业需要重视人工智能领域的发展，积极推动AI技术的应用和创新，以提高企业的核心竞争力和盈利能力。同时，企业还需要不断优化人才梯队搭建，包括建立人工智能专业人才培养计划、招聘和选拔优秀的AI人才等。

总之，设立AI关键岗位并任命首席AI官是每个企业都要进行的战略步骤，其可以为企业带来更多的商业机会和竞争优势，从而促进企业的快速发展。

四、企业所有岗位负责人的AI思维水平打分是企业AI转型升级的的必然道路。

企业所有岗位负责人的AI思维水平打分是企业AI转型升级的必然道路。AI思维水平是指人们对于人工智能技术的认知、理解、应用和创新能力，它反映了人们对于AI技术的掌握程度和对于未来发展的预测能力。在AI时代，企业需要不断地转型升级，以适应市场的变化和客户的需求。而在这个过程中，企业所有岗位负责人必须具备较高的AI思维水平，以引领企业走向更加智能化的未来。

首先，企业所有岗位负责人需要具备较高的AI思维水平，以更好地理解和应用AI技术。AI技术的应用范围越来越广泛，包括智能客服、智能制造、智能医疗、智能金融等等领域。企业所有岗位负责人需要不断学习和了解AI技术的应用场景，以将其应用到各自的工作中，提高企业的生产效率和服务水平。

其次，企业所有岗位负责人需要具备较高的AI思维水平，以引领企业不断创新和变革。随着市场的变化和客户的需求变化，企业需要不断地转型升级，以适应市场的变化和客户的需求。而在这个过程中，企业所有岗位负责人需要具备较高的AI思维水平，以引领企业不断创新和变革，提高企业的竞争力和市场占有率。

综上所述，企业所有岗位负责人的AI思维水平打分是企业AI转型升级的必然道路。只有不断提高企业所有岗位负责人的AI思维水平，才能更好地适应市场的变化和客户的需求，提高企业的竞争力和市场占有率。

五、培养企业AI 所有成员实现AI应用技能的落地，从学会与AI沟通能力和编写 Prompt 提示词能力做起。 

为了培养企业AI所有成员实现AI应用技能的落地，企业需要从两个关键方面入手：学会与AI沟通的能力以及编写Prompt提示词的能力。

首先，学会与AI沟通的能力是实现AI应用技能落地的基础。在企业和AI工具之间建立一个良好的沟通渠道是非常重要的，它可以帮助企业更好地理解AI工具的功能、优势和局限性。通过有效的沟通，企业可以更好地了解AI工具的运作原理、数据需求和输出结果，从而更好地应用AI工具来提高工作效率和质量。

为了提高企业成员与AI沟通的能力，企业可以采取以下措施：

提供有关AI基础知识、原理和应用的培训课程，帮助企业成员更好地了解和掌握AI技术的基本概念和应用场景。

提供实践机会，让企业成员在实际应用中掌握与AI沟通的技巧，例如使用AI工具进行数据分析和预测、制定业务策略等。

鼓励企业成员主动学习新技术和新知识，通过参加相关会议、论坛和学术交流等方式，拓展对AI技术的认知和应用能力。

其次，编写Prompt提示词的能力是实现AI应用技能落地的重要手段。在应用AI工具时，Prompt提示词是非常关键的，它能够引导AI工具执行特定的任务、分析数据并生成结果。一个好的Prompt提示词可以大大提高AI工具的应用效果和工作效率。

为了提高企业成员编写Prompt提示词的能力，企业可以采取以下措施：

提供有关Prompt提示词编写的基础知识和技巧的培训课程，例如如何编写简洁明了、逻辑清晰的提示词等。

提供实践机会，让企业成员在实际应用中掌握编写Prompt提示词的技巧，例如通过编写实际业务场景中的提示词来提高编写能力和熟练程度。

鼓励企业成员发挥创造力，积极尝试新的Prompt提示词，探索AI工具的应用边界和发展潜力。

综上所述，培养企业AI所有成员实现AI应用技能的落地需要从学会与AI沟通能力和编写Prompt提示词能力两个方面入手。通过提供相应的培训和实践机会，鼓励成员发挥创造力和主动性，企业可以为企业成员打下扎实的基础知识和技能水平，帮助他们更好地应用AI工具来提高工作效率和质量，并推动企业的创新和发展。

六、培养企业AI 关键人才的持续学习能力、国际化视角和跨文化交流能力。 

由于 AI 技术在全球的广泛应用，培养企业AI关键人才的持续学习能力和国际化视角是非常重要的，因为随着人工智能技术的不断发展，企业需要不断更新和升级其AI技术，以保持竞争优势。因此，企业需要有一支具备持续学习能力和国际化视角的AI关键人才队伍，以便在不断变化的市场环境中保持领先地位。

同时，跨文化交流能力也是必不可少的。在全球化的背景下，企业需要与不同国家和地区的合作伙伴、客户和供应商进行交流和合作。因此，企业需要有一支具备跨文化交流能力的AI关键人才队伍，以便能够更好地与全球各地的合作伙伴和客户进行交流和合作，提高企业的国际竞争力。

为了培养企业AI关键人才的持续学习能力和国际化视角，企业可以采取以下措施：

提供持续的培训和学习机会，包括参加相关会议、论坛和学术交流等，以便让企业AI关键人才能够不断更新和升级其知识和技能。

鼓励企业AI关键人才发挥创造力和主动性，积极探索新的技术和应用场景，以便能够更好地适应市场变化和技术发展。

提供国际化工作机会和跨文化交流机会，让企业AI关键人才能够更好地了解不同国家和地区的文化和商业环境，提高其跨文化交流能力。

综上所述，培养企业AI关键人才的持续学习能力和国际化视角以及跨文化交流能力是非常重要的。通过提供相应的培训和学习机会以及国际化工作机会和跨文化交流机会，企业可以为企业AI关键人才打下扎实的基础知识和技能水平，帮助他们更好地适应市场变化和技术发展，并推动企业的创新和发展。

七、建立AI时代企业内部的新人才招募和评价机制，以数据驱动对人才评估和招聘打造新流程。

在AI时代，企业需要建立一套新的人才招募和评价机制，以数据驱动对人才的评估和招聘打造全新的流程。

首先，企业需要收集和分析大量的数据，包括候选人的简历信息、背景调查、社交媒体上的表现、技能和专业知识等。通过利用大数据和人工智能技术，企业可以对这些数据进行分析，以更好地了解候选人的背景和能力。此外，通过对历史招聘数据的分析，企业可以更好地了解哪些技能和特点是企业需要的，并制定出更符合企业需要的招聘计划和标准。

其次，企业需要建立科学、客观的评估标准和方法。传统的面试和评估方法往往存在主观性和不准确性，容易导致错误的招聘决策。因此，企业需要采用更科学、客观的评估方法，如能力素质模型、行为面试、情景模拟等。此外，企业还可以采用机器学习和人工智能技术对候选人进行评估，以提高评估的准确性和可靠性。

第三，企业需要加强对招聘人员的培训和管理。评估和招聘流程的公正性和透明度是保证企业招聘到合适人才的关键因素之一。因此，企业需要培训招聘人员掌握科学的评估方法和技巧，并加强对招聘人员的监管和管理，以确保评估和招聘流程的公正性和透明度。

总之，在AI时代，企业需要利用大数据和人工智能技术建立一套新的人才招募和评价机制，以数据驱动对人才的评估和招聘打造全新的流程。通过科学、客观的评估方法和公正、透明的招聘流程，企业可以更好地吸引和留住优秀人才，提高企业的竞争力和可持续发展能力。

八、建立 AI时代企业前期应用AI技术的容错机制，鼓励创新应用AI解决企业问题，赋予岗位和人才更多的试错权

任何技术都有其发展和完善的过程，AI 也不例外。因此，企业应该以包容的态度接受 AI，允许 AI 技术在创新、推广、应用过程中带来的试错风险，以此鼓励人才大胆创新。通过短期测试，在试错中总结经验教训，企业可以更好地了解和掌握 AI 技术的特点和能力，解决潜在的问题，优化和提升系统的性能和效果，推动业务的发展。在此过程中，企业需要具备一定的风险管理能力，对测试中可能出现的风险进行充分地评估和控制，确保系统的安全和稳定。从长远来看，AI 技术将会持续赋能企业的发展，企业应该持续关注和投入 AI 技术的研发和应用，以保持技术的领先优势，实现长期的稳定发展，同时给予员工试错和成长的空间，鼓励其创新的积极性，帮助其实现更多的业务贡献和个人价值。具体而言，在AI时代，企业需要建立一套容错机制，以鼓励创新应用AI技术解决企业问题，并赋予岗位和人才更多的试错权。

首先，企业需要认识到AI技术的应用需要不断的探索和实践。在应用AI技术的过程中，很可能会出现各种预期之外的问题和挑战。因此，企业需要建立一套容错机制，为岗位和人才提供更多的试错权。这不仅可以提高企业应用AI技术的效率，也可以帮助企业更好地了解AI技术的应用场景和优势。

其次，企业需要积极鼓励创新应用AI技术。AI技术的应用前景非常广阔，可以应用到企业的各个领域中，如生产制造、市场营销、客户服务、财务管理等等。企业需要鼓励员工发挥创造力，不断尝试新的应用方式和方法，以解决企业中存在的问题。同时，企业也需要为员工提供必要的培训和支持，帮助他们更好地掌握和应用AI技术。

综上所述，建立AI时代企业前期应用AI技术的容错机制是必要的。通过建立容错机制、鼓励创新应用AI技术并赋予岗位和人才更多的试错权，企业可以更好地应用AI技术解决实际问题，提高生产效率和服务质量。

九、建立AI时代企业的数据安全和积累意识，培养人才建立企业的数据和场景应用壁垒成为AI时代的核心竞争力。

在AI时代，建立企业的数据安全和积累意识，培养人才建立企业的数据和场景应用壁垒，已经成为企业AI时代的核心竞争力。

首先，企业需要认识到数据安全的重要性。在应用AI技术的过程中，需要收集、存储和分析大量的数据，因此保护数据的安全至关重要。企业需要采取各种安全措施，如数据加密、访问控制、安全审计等，确保数据的安全性和机密性。

其次，企业需要建立数据积累意识。在应用AI技术的过程中，需要不断地收集、存储和分析数据，并将这些数据进行积累。这不仅可以为企业的决策提供支持，也可以为企业的未来发展提供更多的数据支持。

最后，企业需要培养人才建立企业的数据和场景应用壁垒。这需要企业具备优秀的研发团队和数据分析团队，通过对数据的深入分析和挖掘，发现更多的商业机会和应用场景，并利用AI技术建立自己的壁垒。同时，也需要通过对数据的应用和管理，提高企业的效率和竞争力。

十、建立企业AI人才的持续供给能力，学会与高校和第三方AI人才培训机构建立合作机制，从源头捕捉AI人才。

在AI时代，建立企业AI人才的持续供给能力，学会与高校和第三方AI人才培训机构建立合作机制，从源头捕捉AI人才，已经成为企业发展的重要任务。

首先，企业需要认识到AI人才的重要性。AI技术的发展需要大量的专业人才，而市场上AI人才供不应求。因此，企业需要建立自己的人才培养机制，通过内部培训、引进外部人才等多种方式，提高企业的AI技术水平。

其次，企业需要与高校和第三方AI人才培训机构建立合作机制。高校是AI人才的重要培养基地，第三方AI人才培训机构也拥有丰富的教学资源和经验，企业可以通过与它们建立合作机制，引进优秀的AI人才，提高企业的竞争力。

与知名高校的 AI 相关专业合作进行人才联合培养，通过成立专门的联合实验室或专项研究小组，互派师生、人员参与其中，深入到教学现场与业务一线，结合学术研究、专业教学和企业业务研发的需要，更有针对性地从源头培养未来人才，在校园中树立企业的雇主品牌认知，也占领未来精英AI人才的心智。

综上所述，建立企业AI人才的持续供给能力是必要的。通过建立内部人才培养机制、与高校和第三方AI人才培训机构合作、参与行业技术交流等多种途径，企业可以不断提高AI人才的素质和数量，为企业的AI发展提供坚实的支撑。