在AI技术炸裂时代，我们每个人都要升级AI应用能力，而未来AI应用人才需要什么特质和标准呢

在AI大爆炸的这个年代啊，我们普通人怎么能够学习AI的应用，不被淘汰？

大家好，我是行行AI的顺哥。这些天呢，我们大家都感觉到很窒息，OpenAI最新版啊，真的是炸裂了，让我们以前哪怕从事互联网行业的从业者，都感觉到技术的窒息。因为这一波的大平台大技术投入大资金，大国博弈下的这种技术升级和竞争，让创业公司让个体不能让原来这种方法进行学习了，人才的要求变得更加的迫切。而怎么去抵御这个问题呢？

说今天我们这个AI应用工作组，在工信部工业文化发展中心的这个指导下，又开了这个行业的会议，怎么去解决这个问题。说今天呢，来会者呢，既有BAT的这种高管，也有来自于很多行业里面的垂直公司，也有像猎聘这样的招聘平台，还有各种大学的协会的，大家集聚一堂，其实就是要解决问题，未来的AI的应用人才究竟要具备怎么样的一些素养。

所以我们后来总结总结去，发现四个特质特别关键：

第一个特质是什么，今天的AI的应用人才具备了AI的认知很关键，因为你如果说没有AI认知，在任何问题的处理上面不想到AI，你其实就out了。也就是说任何事情的解决必须用AI，这很重要。

第二呢，你要有学习多种AI应用实践的能力，而学一个是不管用的，因为今天的AI的工具太多了，你要不断的用更好的工具去解决每一个细分的问题。

而第三呢，你的学习能力还很关键，因为不断的会出现新的一些AI技术，连论文现在很多教授说来不及看，也就说AI进步太快了，三天可能不学就已经out了。所以说你要不断的学习新的技术。

而第四呢，我们在企业里面的人要学会用AI在场景里面拿到结果，对于个体也是一样，你在工作岗位上如果拿不到结果，不能帮老板降本增效，不能帮企业创造价值，帮企业赚钱或者省钱，你这种AI学了也没什么用。

也就说我们后面行行AI也好，我们在AI应用工作组织也好，我们在行业里面也好，未来一定要去培养这样的人，而且呢我们在行业里面也要倡导这样的人才的一个建设的标准，因为不用这样的标准去要求业的用人才去发展啊，我们可能会输掉一切，输掉我们自己，也输掉我们的下一代。

我们的国家呢，其实在人才建设上肯定会out，也就说我们的未来培训不仅仅在产业里面，甚至还要涉及到未来的很多的学校，让老师们理解这一点，让下一代理解这一点。你说呢？谢谢。