微软中国CTO韦青老师的讲座让我深刻理解了 AI 技术应用、大模型发展及对千行百业的影响，内容丰富，观点精简分享

对于我们应用技术啊，非常的关键。大家好，我是行行 AI 的胜哥。今天呢，我听了一天微软中国 CTO 韦青老师做的 AI 的讲座。他呢，不像以前很多人谈技术，谈大模型多么厉害，而是从非常务实的态度啊，谈今天大模型所面对的各种本质、它的能力的极限、应该怎么去有效的应用等等的一些话题。

其中我说几点我认为比较重要的。第一呢，今天的大模型并不是像我们很多的媒体、很多的厂商宣传的那么的神乎，有很多大模型并没有体现出他们宣传的那种能力，尤其是很多用短视频、用宣传语宣传出来的一些神话，并不是真实的。我们每一个从业者要非常认真地看真正的大模型所体现的能力，绝不没有到所谓的 AGI。这一点呢，其实我们已经得到了共识，今天的智能化还在一个相对来说处于初级的阶段。

第二，大模型不管再怎么厉害，还是要解决实际的场景的问题，不能因为模型的强大而忽视了问题的本质，也不能因为追求技术的领先，我们必须要用所谓的大模型。其实在很多企业的场景里面，很多小模型能解决问题反而更好，而更加经济。

第三，其实市场上有很多的公司，比如说像英伟达这样的公司，其实啊是过分的夸张了今天大模型体现的很多能力。说句实话，市场上卖算力，因为他的收益是最高的，他已经卖了超过 500 亿美金的算力，但市场上真的因为大模型带来的 AI 收入啊，其实还不到几十亿美金。所以说，明显是挖金子的没有挖矿的挣钱多。所以说对于因为它动机啊，所有的人今天啊，都要保持谨慎，甚至我跟韦青老师还对英伟达黄仁勋之前宣传的“未来我们就不需要去编程了”这样的对于孩子们的、对于家长们的一种啊所谓的一种预言，我们提出了一种非常审慎的思考。我们的未来的孩子，还是要有逻辑和独立思考能力，仅仅可能我们的大模型能取代我们的 coding，但不能放弃我们对于整个的 programing 的这种思考能力。

当然我们还讨论了很多有价值的内容，比如说今天中国的人工智能还会受制于我们当年的数字化做的不够彻底，尽管我们今天要做新质生产力了，但是很多的基础不够扎实啊，还是会影响我们未来的发挥。我们以前的很多的一些啊历史的一些账还是要堆积起来的。包括像微软这样的公司，他的很多架构今天体现出来 AI 也是有过去很多的架构的一些基础，他的历史的沉淀而发挥出来的，这些呢往往都不是一蹴而就的。

比如说今天的话呢，我们一天的学习啊，其实信息量很大。我呢，简单的给大家分享这几个片段，也欢迎大家看一看我和韦青老师的一个最后的小观点。谢谢跟未来中国的 CPU 韦青老师学这个 AI 的底层认知啊，尤其对于今天的大模型小模型这种应用啊，我们一定要量力而行使用为主对吧？而微软做的很多小模型，其实能解决非常好的问题啊，而且呢，不是所有的模型都必须是搞大模型，是吧？把自己场景做好了，其对企业更有价值的，各有所长。对，有大有大的作用，小也有小的作用。对，这不是盲目的用大模型，而且对于我们像英伟达的黄仁勋说不用编程这种观点，我们是要有一个清晰的认知的。编程跟写代码是两回事，编程算是一种思维方式，思维方式就千万不能让孩子失去这种逻辑思考能力、对自己分析的能力，是吧？我觉得这个是韦青老师今天给我们一个很重要的认知。就说我们是吧站在这种巨人的肩膀上啊，像为了这样的这个在 AI 这波应该是最有发言权的，哎我觉得最高的认知啊，我们也让很多 AI 的从业者、企业家、创业者也认识到 AI 的能力的它的今天的这个大模型的能力的极限，它当然很好，但是它也有它的极限，对不对？都有各有各有所需，各有所成。而且刚才说的 programming 编程跟写代码是两回事，coding 跟 programming 两个概念，每个人都得要这种 programming 的思维，至于写不写 coding 再说的事。是的，谢谢韦青老师，今天学了很多。