校企加速器联合实验室 + 学术背书
联合实验室 + 学术背书
为企业构筑技术护城河
行行AI 联合浙江大学及全球科研团队共建联合实验室，匹配教授、博士、产业科学家担任技术顾问，帮助创业项目从「产品想法」升级为「具备技术壁垒的创新企业」。
01 · 技术赋能
技术赋能：联合实验室与学术背书，为企业构筑技术护城河
联合实验室共建
- ▸与浙大及全球科研团队共建联合实验室
- ▸匹配 AI 算法、大模型、多模态、机器人等方向专家
- ▸技术路线评估、算法架构设计、模型优化
- ▸科研课题、论文发表、专利布局、标准制定
学术背书体系
- ▸邀请教授、博士、产业科学家担任技术顾问
- ▸技术尽调、产品评审、科研成果转化
- ▸专利、软著、论文、技术报告等资产建设
- ▸面向投资人、客户的技术可信表达体系
赋能共赢机制
- ▸技术顾问费、项目股权激励
- ▸联合研发收益分成、专利成果转化
- ▸企业联合实验室合作经费
- ▸科研课题共建、产业项目联合申报
核心目标
让高校科研力量、产业专家和创业团队形成稳定合作关系，帮助项目从「产品想法」升级为「具备技术壁垒的创新企业」
02 · 算力赋能
算力赋能：低成本、高效率、安全合规的可持续算力支持体系
云算力资源支持
- ▸联合亚马逊云、火山引擎、阿里云、华为云等主流平台
- ▸算力优惠、云资源券、GPU 集群资源对接
- ▸模型训练与推理成本优化、企业级云架构设计
- ▸模型压缩、推理加速、边缘部署技术支持
算力成本优化服务
- ▸模型调用成本分析与自研 / API 成本对比
- ▸多模型路由策略、推理成本优化
- ▸数据缓存与向量数据库优化
- ▸Agent 工作流成本控制、To B 算力预算模型
数据合规与合法训练
- ▸公共数据集资源对接、脱敏数据使用方案
- ▸企业数据授权合作、行业数据空间建设
- ▸用户测试授权机制
- ▸数据采集、存储、训练全流程合规审查
合作伙伴
亚马逊云 · 火山引擎 · 阿里云 · 华为云 · 腾讯云 · 硅谷及国内 GPU 算力平台