为什么创业公司做AI大模型肯定很难，也很难找客户！顺哥来三个核心理由大家评评

为什么创业大模型公司啊很难做大，大家好我是行行AI的顺哥啊，因为我最近一直在唱衰创业的大模型公司啊。 为什么我唱衰呢，我从三点来说： 第一点： 其实现在的这个大模型所用的技术啊，其实跟open AI的这种方向没什么差异，因为我一直在说，大模型公司，今天用的这种生成式的这种AI技术，都是基于当年谷歌，在2017年的那transferment的一个论文，所以说大家的技术都是相同的，只是因为open AI的这个创始人啊，Sam比较胆大，通过这个大量的数据的训练，让一个本来看上去不太可能完成的一个任务啊，完成了一个量变到质变的过程，让这个大模型呢，看上去今天啊有了一定的智能，所谓的通用智能就这个意思。 但是呢在学界呢，其实大家并不认可，认为目前的模型啊，仅仅还是统计模型，连因果模型都算不上，更谈不上是这种价值模型了； 第二呢： 创业的大模型公司啊，没有场景他就必然需要找场景，但是呢很尴尬的是什么呢，因为我最近接触了很多垂直行业里面，比较厉害的这种有场景有数据的公司啊，他们在选择大模型的时候，往往都优先选择开源模型，而且更愿意选择像Meta这样的，一种国外的开源模型，因为很简单，他永远跟自己不会竞争，所以他就不会忌讳啊，这些公司啊会透露他的技术，透露他的数据，透露他的场景，透露他的经验，而国内这些创业的大部分公司，拿了这么高的估值，肯定想有所作为，但是呢他们纯技术，没有场景，如果说你给一个场景做合作吧他很容易的就让人怀疑动机，就是你会不会抄我的这是第二点。 第三呢国内的大厂太厉害了： 国内大厂基本上把国内的创业大模型公司，想做做的事全做了，而他们呢又有场景又有用户又有数据，更有很多很多的钱，你说他怎么打，所以创业公司做大模型特别难，找客户也很难。 这就是顺哥的观点，跟着顺哥啊，不会错谢谢！