拜访伯克利分校 Allen 教授的 AI 实验室，积极推动AI和工业界结合做应用，强调不能做太轻的AI应用，也呼应了我大半年前AI强应用的概念

即使是AI学术界的大牛啊，其实也很认可AI强用的这个概念。为什么呢？今天呢，顺哥去伯克利拜访Allen Yang教授。他是在伯克利里面专门专注于AI和VR和机器人结合的一个实验室的负责人。他呢就说了两个观点，我就特别的认可。 第一呢，他认为今天的创业公司无法去做一些通用的大模型，也不应该去做一些基于通用大模型非常轻的应用。否则的话，你很容易被别人所取代，也容易被平台公司所淹没。所以说第二点呢，他就特别强调，他一定要用AI去做一些相对比较厚重的东西。 所以说在他的实验室里面，他做了一个AI和赛车集合的应用。因为要证明AI好不好，比如说赛车是一个非常高强度、竞争激烈的这个领域。所以说他的伯克利的这个AI的这个赛车的自动驾驶的这个系统啊，在行业里面，在全球范围里面都是首屈一指的。他会在赛车高速的行驶空间来看，传感器啊，他的算法和他的算力啊，和他整个的这个AI性能之间的一种配合，这样去检验AI在具体领域面于落体。而这样的话呢，他的这个应用呢才会有价值。 当然这个仅仅是一个在赛车领域应用，他也在各行各业跟各种企业家在场景里面去研究AI的落地的机会。所以说今天的AI的强应用，绝对不是顺哥一个人的观点，而是在业界里面其实很多人的共识。我一会也分享一个我们共同就餐的一个画面，供你观赏。谢谢。