为什么AI技术背景的人要放弃主导地位，和行业专业人士合作才能拿到这一轮AI创业的机会？

大家好，我是顺哥。 顺哥今天在长江边，这个是武汉的长江大桥，也是红色的，很像我在旧金山的那个旧金山大桥。顺哥今天开完了这个中国的这个图灵大会，也更加的理解了这个产业界和学术界在遇到AI应用问题的各个考虑的区分点。 今天的话呢，也有一个投资人朋友在问我啊，他说你最近这两天为什么谈，在这个开源大模型的背景下啊，产业的人应该来主导一个AI项目，而不是AI的人。我呢就给他做了一个解释，我说呢在今天的这个开源大模型的这个背景下，整个的这个AI已经变得很扁平化、通用化啊，廉价化就是大量的AI应用，尤其是大模型，变得更加的开源和免费。而很多一些技术人员，他只要能够具有一定的这种知识，而不是说一定要懂得很尖端的这个算法，他才能去做这些事情。它更接近于以前我们的一些互联网的一些创业，也就是说CTO来服务CEO，CEO更懂产业，更懂行业，更懂场景。这样的一种配合呢，更容易成功。 比如说在一些垂直行业，举个例子，拿医疗来说，因为很多这些数据它背后的意义只有专业的医生可能更了解。而且呢，越专业的一些名医，了解的可能会更好。而技术背景的人呢，AI背景的人呢，他可能不了解这个数据背后的真正的含义。所以他很难去主导这个项目。专业的人他可以把这个数据背后的一些逻辑，包括对于数据进行清洗，他才能够知道哪些权重更高，哪些数据起到关键作用。那这个时候呢，AI的人呢，更多的是把框架给他做好，把技术底层底座给他打好。这样一种配合和组合呢，才能把AI的应用的创业，或者垂直应用能做的更加的靠谱。这也是我今天认识到，所有的AI的行业迎来新的机会的一个前提，你理解了没有？ 所以我们也希望未来遇到更多的各行各业的一些对场景化的能力，对专业数据理解很深，有专业的行业渠道的人。这样的话呢，我们有大量的这个AI的这个人才，尤其是给你做研发的人，才能够配合你把这个事情做好。随着我现在做行行应用，未来围绕360行，行行去发展AI的一些场景的一些应用，也是在这个大时代的一个很好的机会。你说呢，顺哥希望跟你一起来合作，好吧，谢谢。