日本AI落地至少有四大难点，这些也是不容易突破的，AI应虽然大家都认同有很多机会

这日本的AI的应用机会很大，但是真正落地难点也是不小的，至少是有四大难点。 大家好我是行行AI顺哥，晚上呢我刚刚在池袋跟很多在东京的互联网的朋友做了一些交流。大家一起深刻的探讨了，AI在日本的落地的机会，一方面大家都很看好这个是一个千载难逢的Timing。但是呢，我发现总体而言悲观也是很多的，总结大概4个大的点： 第一个点是认知，我发现日本人其实对于新事物的认知是非常非常的保守，没有100%的成功，哪怕是99%的成功的机会，其实对于很多日本人，都很难进行轻易的接受。甚至在日本比较时间长的中国人，其实也有这样的观念，因为认为只要有1%的风险，他哪怕失败了他也会觉得，会对自己的一个潜在的一个伤害，甚至呢他会介绍你干一个事，如果说干失败了，他也会觉得这个对自己信誉是一个很大的一个损伤，所以说在日本，其实一开始把这个产品，做到百分百的成功率，其实这个是一个第一个难以突破的点。 第二个难以突破的点，是客户的0到1的这个认可，在日本你也知道所谓的这个客户，其实不仅仅是对于你的产品价值的认可，还关系到他对利益的和他的文化的一种接受，因为很多在日本这边的上下游的关系，他们有着几十年的利益，怎么冲破这些利益，并且在文化上让他们自己人能得到好处，能够形成一起共同的进步，不能在这个合作空间甩掉他的这个老的伙伴，其实也是一个很大的一个坎。因为AI本质上，其实就要削弱掉一些环节，而甩掉他的合作伙伴，其实这个难点真的不容易。 第三呢是在这个技术和人才这一块，日本这么多年，虽然很早有了自动化工业化，但是日本在信息化互联网化，包括今天的AI化，他们存在的这个人才的断层也很厉害，很多人其实今天用的很多这些技术，还是很多年前的这个技术，包括一些银行据说还用的一些像Coble这种七八十年代的这种计算机语言。因为他们认为够了就可以了，不追求一定是最好，不像中国追求最时髦的东西，这个就是日本接受新应用的最大的一个瓶颈。而AI这波我相信也很难逾越这个问题。 第四呢就是关于数据，因为大家知道AI做模型的训练，需要大量的数据，日本人对于这个数据隐私的保护是非常的苛刻的。不仅仅是法律也包括文化，所以在日本人到今天为止，SaaS就没有真正推起来，云计算也吹得很差。日本人对于不是自己保存自己的这些数据他们是很难相信，第三方让他们愿意把数据贡献出来作为AI进行训练，这个也是一个很大的难题。所以说啊，这个打破这四座大山，才是AI能在日本落地的关键。 你有什么好的建议啊，也可以给我提出来，谢谢！