拜访洛杉矶的金融朋友，聊几个美国AI金融应用案例，中美之间在金融领域的AI应用场景差别还是很大的

美国绝对是AI在金融领域里面应用最大的一个全球市场。大家好，我是行行AI的顺哥。顺哥今天从洛杉矶啊，马上要去旧金山。这几天呢，在洛杉矶呢，见了很多在金融行业的一些从业的华人。他们呢其实都分别用AI做了不同的一些应用。我今天呢举四个案例给大家看一看啊。 其中第一个呢是叫Pimco。我去Pimco呢，这家全球啊应该是非常大的一个资产管理公司，他们在美国管理两三万亿美金的这样的一个资产。很多国家的主权基金呢其实都没这么大。而他们呢，其中的一个华人呢是管理美国的这个消费市场的投资，比如说美国人消费啊，信用卡啊，还有各种呃车贷啊等等。这些资产呢其实是有不同的这个颗粒度，因为美国有FICO分，每个消费者呢有各种各样的一些个人的数据。所以上千个这种参数呢，就组成了对于这个资产的这个辨别能力。很多银行啊基金呢把这些资产的卖到这个（二级）市场上来，他们就用AI分析啊不同的消费人群啊他的这个风险值，然后从中去投资不同的这种资产。所以在这过程中间的话呢，他们其实呢实现一个非常好的一个低风险的一个投资回报啊。这个里面呢，AI其实扮演了很大的角色。这家公司特别传奇啊，中国的之前的这个央行的管理啊外汇资产的一位高管其实就来自于这个Pimco，非常有名气。 第二呢我们去拜访了一家创业公司，这个公司呢是一个Lender。创始人也是我认识七八年的好朋友。他呢其实用了AI呢去做他很多效率的提升。因为他是做房贷的这个Lender，他把很多消费者买房的这种贷款呢再卖到二级市场。他中间相当于是一个资金的批发商。而他在做这个贷款审批的过程间，其实要收集大量的贷款的数据。以前的这种贷款的数据的收集和分析呢全部要靠人去完成。他现在就在用大模型做这个资料的重新的这个整理啊，其实可以降低很大的一个人力成本的投入。所以这个的话呢，其实就是一个比较典型的大模型应用。 第三呢我还拜访了在中美两地同时创业的顾博士。他在美国的业务呢其实比在中国呢可能更好的应用AI，因为美国的大量的这个数据呢是更加的透明，更加的连续。而且呢美国的各种像FICO分啊这些都非常的标准。就他呢其实在美国呢也是做各种资产的评价和评级。在这个里面，他作为技术服务商，服务美国的金融机构，也是做的非常的好。 第四呢是我的一个小兄弟，也是我投资的一家公司。他是做汽车的销售。他在做汽车销售顾问里面呢，其实要对每一辆车进行辨别。其实在美国这个二手车这个辨别呢是一个非常通用的标准。而这个标准背后呢，其实大量的是用是有一个专业的人群去辨别这个辨别的。本质上是可以用图像进行，而且辨别呢其实用肉眼看比如说你这个车可以打多少分，其实这些过程呢拍照片之后呢可以用图像进行分别，可以形成一个很好的一个数据。嗯这个用图像识别之后，就可以形成一个很好的一个评级标准。他们呢就在运用呃这种呃图像识别和现在的一些规则正在做一些全方面的尝试。当然现在还没有上线，但是呢其实本质上也是AI在汽车金融行业的一个应用。 所以说美国呢，是一个AI在金融行业应用的一个非常好的一个土壤。这个呢比中国可能更强一点。因为顺哥在中国也投资了一些金融科技的公司，做风险控制等等。他们往往呢会变成银行或金融机构的一个项目的外包服务商。但是呢成为一个独立的一个平台，其实挺难的。这就是中美之间在AI金融这个领域巨大的差别。