中国大模型技术原创力的挑战与机遇

我前两天我们和几个朋友在聊，大家有一个共识说，整个这个大模型底座，这个技术呢，应该中国机会不大，就是那应用呢，美国的机会，就像刚才你说应用在中国，对吧？我不知道你对这个观点是不是认同。我认同呃，一半，就是，其实中国呢，在大模型的底座上呢，其实我们缺的并不是算法，也不是很多人讲的这个数据，我觉得呢，我们是缺的是这种原创的这种能力。就说，比如说像 Transformer 这套模型，其实是 Google 的八个作者发出来的，因为他呢，其实是一种呃，有天马行空的这种原创能力。因为在美国的话，像这种大公司，像 Google，他可以养很多的所谓的闲人，这些人可以做很多 0 到 1 的，这个原创性的，这种技术的这种发现。而且呢，像 OpenAI 这样的公司，他可以为了这样一个，可能摸不着头脑的，看不到盈利方向的这样一个事情呢，或者一个想法呢，他可以拿到很多的钱，可以让他去烧，这样的条件呢，其实在中国呢，是很难创造出来。所以说，中国出现这种原创性技术的创新呢，其实很难，但并不代表说中国人做不了大模型，也是因为中国人足够聪明，他只要这个方向确定了，他其实嗯，是吧，对着他照抄，中国人的智慧和聪明，是一点问题没有的，也就是说，我们是能做这个算法，也能做这个数据的优化，也能做这个这个迭代，只要钱嗯，给了，只要这种创新的，这样的一个氛围和环境和机制有了，其实这不是问题，但缺的是什么，嗯，我们的原创能力是缺的，所以说我一半同意，对，是做不出来，一半呢嗯，其实我也不同意，因为只要给了足够多的这种外部支持，其中国也是可以做的，嗯，对。我很认同，就是你跟你刚才讲的，就是应用在中国，就是等整个的，技术的那个底层被打开之后，这个磨合被打开之后，应用会百花齐放。