AI技术成本之困阻碍应用落地的关键因素

前两天，我和一个算是 AI 领域的一个大咖在对话，他给我讲了一个概念，他就说现在算力的成本还是很高。你怎么看这种算力成本在叠加之后，在应用层的他的费用会不会很高。会提高很多，其实现在也是制约很多应用啊，不能马上能落地的一些原因。包括像你讲的，刚才是一些企业级 ToB 的，像 SaaS 这样的一些工具，因为本身呢用户付费习惯就比较差，如果说，嗯，你卖他一个软件没卖多少钱，他天天在跟这个大模型聊天，聊的这个 token 费用，远远的大于你的软件的费用，所以说你根本不划算。比如说我们最近有一个应用，就是在零售行业去做的，就是点餐。我们在日本投了个团队，就是说 AI 点餐，因为你到日本你就知道你不会日语，99%的外国游客不懂日语，而日本的服务业，80%以上的人也不懂英语，也不懂其他国家的语言，那这个时候呢，就变成了两边没法聊天，点个东西，点个菜不会点，除了看图片你啥也不懂对不对。那这个时候呢，我们就需要做到什么样的效果呢，比如说哎，咱跟老崔两人，想吃点日本的北海道的海鲜，然后呢，顺便呢再来点和牛，想着在这个店里面给我来点特色菜，我给你 1 万日元的预算，你给我煮一个套餐出来。那我就想，给我的这个 AI 的这个点餐助手，他就应该给你讲出来，而且呢，他还可以给你讲讲这个菜的历史，比如菜品的来源，这个店的历史，对厨师呢，他的故事，因为日本有很多老店有故事嘛。那这个过程的话呢，其实是一个很好的场景，我们已经做出来了，但是现在遇到问题是吧，OpenAI、ChatGPT 尤其是 3.5 和 4，这个费用太贵了，你聊个天，几毛美金没了，一顿饭吃完了之后发现没挣，你的这个饭钱，我的 token 费用消耗光了，也就说一顿饭吃完了之后，token 费用花了几十美金，那你这个不划算了啊。所以这个的话呢，现在对于很多的一些场景，还确实是存在这样的应用。如果说比如我刚才说的，你做一个软件，你卖个软件费，你这种餐饮的从业者，那很简单，他可能就不愿意花这个钱了，为什么呢，我这点钱就卖了点吃的，卖了点面，卖了点饭，卖了点菜，你最后发现我的钱全交给了 OpenAI，我说这个是这个太不像话了是吧，相当于所有人给 AI 交税。所以美国的其他这个战略很很快，因为美国这一波呢，其实就是很想把 AI 变成他上一个时代的 wintel，因为我们以前 Intel inside，所有的在上一个时代 it 的工业，都要给微软，给英特尔交税，这波呢他希望你未来呢给英伟达，给 OpenAI 交税。所以说这个 OpenAI 的创始人 Sam，就跟美国的这个国家各种部门，比如说他跟这个美国的商务部的雷蒙多，就天天在一起互相聊，说我们怎么样把 AI 大模型这波，变成美国的下一个国家的，这个时代的这个竞争力。美国下一个时代的竞争力就是，美国现在已经做了 AI 的顶层设计，把 AI 当成下一个时代的，这个国家竞争力了，想在全球收 AI 的税，我认为这个的，其实是我们一定要很提防的，所以中国人一定要做大模型的底座，咱自己收税，也别收到美国去嘛，对吧，大概就是这样的逻辑。